Il repository Machine Learning Library su GitHub è un esempio di raccolta di risorse online fatta apposta per chi vuole approfondire un argomento, in questo caso il machine learning.

Contiene link a corsi, documenti, strumenti, framework e altri materiali utili non solo a chi sta muovendo i primi passi, ma anche a chi è già esperto di apprendimento automatico.

La cosa interessante è che di raccolte così, per ogni possibile argomento, ce ne sono a bizzeffe.

Se vuoi scoprire altre collezioni su temi diversi – dalla traduzione automatica alla programmazione con Python, dalla letteratura fantasy all’elettronica, ecco come fare:

• cerca su GitHub: GitHub non è solo una piattaforma di progetti software per sviluppatori. Usando parole chiave come è awesome [nome argomento] o [nome argomento] resources, puoi scovare raccolte di qualità su praticamente qualsiasi tema;
• Google è tuo amico: una query mirata tipo le migliori raccolte di risorse su [nome argomento] dà quasi sempre ottimi risultati;
• Reddit: i subreddit tematici sono miniere d’oro per scoprire le risorse consigliate da persone con i tuoi stessi interessi.

Insomma, le possibilità sono quasi infinite e possono portarti a scoprire contenuti di valore che non immaginavi nemmeno esistessero.

E se anche tu hai una raccolta di link utili, perché non caricarla online e condividerla con il mondo?

→️ https://github.com/victor-explore/Machine-Learning-Library